温智婕
姓名：温智婕
职务/职称：副教授，博士生导师
邮箱：wenzhijie@shu.edu.cn
研究领域：机器学习、人工智能、图像处理、数据分析
教育经历：
2005.09－2008.06 大连理工大学应用数学系 计算数学专业 博士
2003.09－2005.07 大连理工大学应用数学系 计算数学专业 硕士
工作经历：
2018.03-现在 上海大学数学系 副教授
2012.01-2018.02 上海大学数学系 讲师
2011.01-2011.12 瑞典皇家工学院 博士后
2008.07-2010.12 上海大学数学系 讲师
代表性科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目，带长尾标签噪声的多中心医学影像分类方法研究，2026/01-2029/12，在研，主持
2. 科技部重点研发，基于可解释深度学习的多中心/跨模态医学影像分析，2022/04-2027/03，在研，主要参与
3. 国家自然科学基金青年项目，基于特征表示的自适应纹理分类模型及算法研究，2018/01-2020/12，结题，主持
4. 国家自然科学基金重点项目，基于多模态医学影像的乳腺癌智能诊断系统，2019/01-2023/12，结题，参与
5. 国家自然科学基金面上项目，大脑影像智能分析的小样本学习理论与方法研究，2020/01-2023/12，结题，主要参与
代表性学术论文：
1. Mitigating noisy labels in long-tailed image classification via multi-level collaborative learning. Applied Intelligence, 2025, 55, 966: 1-18.
2. Open set label noise learning with robust sample selection and margin-guided module. Knowledge-Based Systems, 2025, 113670, 321: 1-12.
3. Deep unfolding network with spatial alignment for multi-modal MRI reconstruction. Medical Image Analysis. 2025. 99，103331.
4. Spatial and modal optimal transport for fast cross-modal MRI reconstruction. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2024,
5. Histopathology image classification with noisy labels via the ranking margins. IEEE Transactions on Medical Imaging. 2024, 43(8): 2790-2802.
6. JSMix: A holistic algorithm for learning with label noise. Neural Computing and Applications. 2023, 35: 1519-1533. （IF 4.5）
7. Multitask transfer learning with kernel representation. Neural Computing and Applications. 2022, 34(15): 12709-12721.
8. Long time series deep forecasting with multiscale feature extraction and Seq2seq attention mechanism. Neural Processing Letters. 2022, 54(4): 3443-3466.
9. GCSBA-Net: Gabor-based and cascade squeeze bi-attention network for gland segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 2021, 25(4): 1185-1196.
10. CNN-based minor fabric defects detection. International Journal of Clothing Science and Technology. 2021, 33(1): 1-12.
（最后更新日期：2026.09.21）
