报告题目 (Title): Refined Error Bounds for Relaxed Greedy Randomized Kaczmarz Methods（松弛贪婪随机Kaczmarz算法的精细误差界）
报告人 (Speaker)：白中治 研究员（中国科学院数学与系统科学研究院）
报告时间 (Time)：2026年10月17日（周六）18:00
报告地点 (Place)：上海大学宝山校区GJ302
邀请人(Inviter)：张建军
主办部门：理学院数学系
报告摘要: 通过严格分析松弛贪婪随机Kaczmarz方法的渐近收敛性质，我们获得了其渐近收敛速率的上界，该上界比现有结果更为精确。此外，这一上界自然地为贪婪随机Kaczmarz方法提供了更强的收敛保证。因此，当这些迭代方法用于求解大规模相容线性方程组时，该结果改进并丰富了含或不含松弛参数的贪婪随机Kaczmarz方法的收敛理论。
