报告题目 (Title)：问题驱动的组合优化算法与应用——从肿瘤智慧放疗关键问题讲起
报告人 (Speaker)：徐大川 教授（北京工业大学）
报告时间 (Time)：2026年1月5日 (周一) 15:00
报告地点 (Place)：校本部F309
邀请人(Inviter)：徐姿 教授
主办部门：理学院数学系
报告摘要：
组合优化在科学与工程领域具有广泛应用，但其计算复杂性导致传统方法在求解大规模、多约束问题时面临计算时间长、收敛速度慢和求解质量受限的挑战。AI技术的引入为组合优化提供了新的解决方案，深度学习、强化学习和并行计算等求解策略，有望突破计算复杂度瓶颈，提高求解效率。目前AI在组合优化中仍存在泛化能力有限、计算资源消耗大、优化结果难以解释等问题，亟需进一步研究。肿瘤智慧放疗作为组合优化在医疗领域的重要应用，需要在放疗设备调控、射束方向优化、剂量分布优化等方面进行精准建模和优化。传统优化方法计算开销大，难以满足精准放疗的实时性和个性化需求。我们结合组合优化、深度学习和强化学习，构建智能优化框架，求解射束方向优化和剂量分布优化等问题。
