报告题目 (Title)：基于表示学习的知识图谱推理技术——从简单推理到复杂推理
报告人 (Speaker)： 王杰 教授（中国科技大学）
报告时间 (Time)：2021年11月23日(周二) 15:00-18:00
报告地点 (Place)：线下：校本部F420；线上：腾讯会议592905459
邀请人(Inviter)：彭亚新
主办部门：理学院数学系系
报告摘要：知识图谱蕴含丰富的人类先验知识，具有重要的学术价值和广泛的应用前景。知识图谱推理作为知识图谱领域的核心技术，能够极大地扩展现有知识的边界，有力地辅助人类进行智能决策。本报告将结合知识图谱近年来的研究趋势与应用场景，聚焦从单一图谱推理到联合外部信息推理、从结构化输入到自然语言输入的层次递进的推理场景，介绍我们在基于表示学习的知识图谱推理方向取得的进展。最后，我们将展望知识图谱推理技术未来发展所面临的若干挑战和机遇。
