报告主题： 可穿戴无创血糖检测技术
报告人：凌永权 教授 （广东工业大学）
报告时间：2018年11月23日（周五）16:00
报告地点：校本部G508
邀请人：余长君 博士
主办部门：理学院数学系
报告摘要：可穿戴设备方便消费者作24小时连续使用。无创血糖仪可以防止因为流血而引致感染，对患有血小板疾病的人提供血糖检测，减低消费用品的成本，对现代消费者健康监测有着十分重要的意义。传统无创血糖检测方法通过量度人体信号及使用简单神经网络对信号进行估计，但由于不同用户有不同肤色和不同皮肤脂肪厚度，检测的精确度有代改进。本报告讨论基于个人建模，使用非线性自适应时频分析技术提取特征，基于类内间距和类外间距，定义一个非凸优化问题，通过矩阵分解来快速得出该非凸优化问题的全局解，然后对于神经网络进行最优设计，这样便可以大大提高检测的精确度。
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