报告主题：短时间序列中的尺度特征
报告人：杨会杰 教授 (上海理工大学)
报告时间：2016年12月24日（周六）10:00
报告地点：校本部G508
邀请人：许新建
主办部门：理学院数学系
报告摘要：本报告包括：（1）在前人的工作中，建议从实际数据估计不同尺度下的熵. 理论计算表明如果时间序列具有自相似结构特征，熵将随着尺度的自然对数值线性地增加，其斜率就是分形指数.这一方法不依赖于动力学机制.这一方法的缺陷是要求时间序列足够长.在我们的工作中，我们给出一个从有限数据估计熵 的方法，在满足统计涨落合理情况下，使得系统误差最小，也就是两者的平衡估计.；（2）为了考察有限长度时间序列的多分形性质，从阶乘矩理论出发，我们给出了一个配分函数的无偏估计.这一估计也可用于Tsallis熵、转移熵等.
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