数学学科Seminar第2888讲 基于调制函数的非渐近状态估计

创建时间:  2025/07/01  邵奋芬   浏览次数:   返回

报告题目 (Title):Modulating functions based non-asymptotic state estimation method (基于调制函数的非渐近状态估计)

报告人 (Speaker):刘大研 教授(法国中部卢瓦尔河谷国立应用科学学院)

报告时间 (Time):2025年8月13日(周三)9:30-11:30

报告地点 (Place):校本部GJ303

邀请人(Inviter):李常品、蔡敏

主办部门:理学院数学系

报告摘要:在自动化和信号处理等工程技术领域,许多信息无法直接测量,同时大多数变量的信号在测量过程中都包含误差噪声。因此,我们常常需要估计系统中一些不可测量的变量。现有的方法大多是渐近性方法,这类方法在实际应用中存在局限性。基于这些原因,调制函数方法被引入并扩展到信号处理及系统与控制领域。该方法具有以下优势:首先,估计算子通过观测信号的积分公式计算得出。这种代数方法不依赖于系统初始值,并且具有非渐近特性。其次,由于使用积分公式,该方法具备良好的抗噪性能。本报告将展示调制函数方法在状态估计中的具体应用。

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下一条:数学学科Seminar第2887讲 具有快/慢扩散的平流扩散方程的奇异效应


数学学科Seminar第2888讲 基于调制函数的非渐近状态估计

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报告题目 (Title):Modulating functions based non-asymptotic state estimation method (基于调制函数的非渐近状态估计)

报告人 (Speaker):刘大研 教授(法国中部卢瓦尔河谷国立应用科学学院)

报告时间 (Time):2025年8月13日(周三)9:30-11:30

报告地点 (Place):校本部GJ303

邀请人(Inviter):李常品、蔡敏

主办部门:理学院数学系

报告摘要:在自动化和信号处理等工程技术领域,许多信息无法直接测量,同时大多数变量的信号在测量过程中都包含误差噪声。因此,我们常常需要估计系统中一些不可测量的变量。现有的方法大多是渐近性方法,这类方法在实际应用中存在局限性。基于这些原因,调制函数方法被引入并扩展到信号处理及系统与控制领域。该方法具有以下优势:首先,估计算子通过观测信号的积分公式计算得出。这种代数方法不依赖于系统初始值,并且具有非渐近特性。其次,由于使用积分公式,该方法具备良好的抗噪性能。本报告将展示调制函数方法在状态估计中的具体应用。

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