报告题目 (Title)：高稳定性格子玻尔兹曼方法
报告人 (Speaker)：陈臻（上海交通大学）
报告时间 (Time)：2024年09月12日(周四) 15:00-17:00
报告地点 (Place)：校本部D313
邀请人(Inviter)：潘晓敏
主办部门：理学院数学系
报告摘要：格子玻尔兹曼方法（LBM）由于其显式性、简单性和扎实的物理基础，得到了学术界的广泛关注。然而，传统LBM的内存消耗大、复杂物理边界条件处理困难、极端流动工况下数值稳定性差等不足，长期以来未得到良好解决，限制了其在工业问题中的应用。本报告将介绍近年来提出的简化且稳定的格子玻尔兹曼方法（SHSLBM），有望为以上关键问题提供新的解决方案。SHSLBM通过构造与格子玻尔兹曼方程在二阶精度条件下等价的宏观方程的解，实现了在格子玻尔兹曼框架内对宏观物理量的直接演化，从而降低了内存使用量，可直接施加各类物理边界条件。同时，基于理论分析和数值实验，证明了SHSLBM在高雷诺数、高瑞利数等极端流动工况下具有远高于传统LBM的数值稳定性。基于SHSLBM算法理论，开发了针对各类流动问题的求解器，应用于传热、多相流、固液相变等问题的研究。
