数学学科Seminar第2392讲 推荐系统、奇异值分解、机器学习(RS, SVD and ML)

创建时间:  2023/06/01  龚惠英   浏览次数:   返回

报告题目 (Title):推荐系统、奇异值分解、机器学习(RS, SVD and ML)

报告人 (Speaker): 王杰 教授(北京大学)

报告时间 (Time):2023年6月9日(周五) 15:00

报告地点 (Place):宝山校区南区创新实践基地305会议室

邀请人(Inviter):王卿文、何卓衡

主办部门:理学院数学系

报告摘要:从介绍推荐系统切入,引出相关的矩阵计算问题。介绍奇异值分解及其在图像处理中的应用。再回到现实问题,介绍基于SVD思想的隐因子空间模型,以及在此基础上结合机器学习的成功实例。

上一条:数学学科Seminar第2393讲 一或2个元素的逆

下一条:上海大学核心数学研究所——几何与分析综合报告第35讲 全纯向量丛的平均曲率正性


数学学科Seminar第2392讲 推荐系统、奇异值分解、机器学习(RS, SVD and ML)

创建时间:  2023/06/01  龚惠英   浏览次数:   返回

报告题目 (Title):推荐系统、奇异值分解、机器学习(RS, SVD and ML)

报告人 (Speaker): 王杰 教授(北京大学)

报告时间 (Time):2023年6月9日(周五) 15:00

报告地点 (Place):宝山校区南区创新实践基地305会议室

邀请人(Inviter):王卿文、何卓衡

主办部门:理学院数学系

报告摘要:从介绍推荐系统切入,引出相关的矩阵计算问题。介绍奇异值分解及其在图像处理中的应用。再回到现实问题,介绍基于SVD思想的隐因子空间模型,以及在此基础上结合机器学习的成功实例。

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