数学学科Seminar第2364讲 未来可再生能源与电气化绿色交通一体化的建模与预测

创建时间:  2023/04/18  龚惠英   浏览次数:   返回

报告题目 (Title):未来可再生能源与电气化绿色交通一体化的建模与预测

报告人 (Speaker): Hai Xiang Lin (林海翔) 教授(Delft University of Technology, Netherlands,荷兰代尔夫特理工大学)

报告时间 (Time):2023年04 月27日 ( 周四 ) 16:00

报告地点 (Place):校本部F309

邀请人(Inviter):白延琴 教授

主办部门:理学院数学系

报告摘要:

与能源和交通相关的温室气体排放量占年度总排放量的60%以上,因此世界各国都在研究向可再生能源和清洁交通(如电动汽车)转型。可再生电力波动很大,需要储能系统来维持稳定的电网,而电动汽车的电池充电时间长,行驶距离短。一个经济上可行的解决方案将是通过更换充电站的电池并使用备用的电动汽车电池作为存储系统来集成它们(G2V和V2G)。为此,需要研究未来分布式发电系统的建模和针对风光发电的随机波动设计多层分布式控制算法; 利用过去三十多年的全球风光强度历史数据(MERRA2)进行大地理分布的风能和光伏发电的稳定性分析与优化; 使用城市数字孪生模型对电动汽车使用以及充电和可调度容量建模和预测。

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数学学科Seminar第2364讲 未来可再生能源与电气化绿色交通一体化的建模与预测

创建时间:  2023/04/18  龚惠英   浏览次数:   返回

报告题目 (Title):未来可再生能源与电气化绿色交通一体化的建模与预测

报告人 (Speaker): Hai Xiang Lin (林海翔) 教授(Delft University of Technology, Netherlands,荷兰代尔夫特理工大学)

报告时间 (Time):2023年04 月27日 ( 周四 ) 16:00

报告地点 (Place):校本部F309

邀请人(Inviter):白延琴 教授

主办部门:理学院数学系

报告摘要:

与能源和交通相关的温室气体排放量占年度总排放量的60%以上,因此世界各国都在研究向可再生能源和清洁交通(如电动汽车)转型。可再生电力波动很大,需要储能系统来维持稳定的电网,而电动汽车的电池充电时间长,行驶距离短。一个经济上可行的解决方案将是通过更换充电站的电池并使用备用的电动汽车电池作为存储系统来集成它们(G2V和V2G)。为此,需要研究未来分布式发电系统的建模和针对风光发电的随机波动设计多层分布式控制算法; 利用过去三十多年的全球风光强度历史数据(MERRA2)进行大地理分布的风能和光伏发电的稳定性分析与优化; 使用城市数字孪生模型对电动汽车使用以及充电和可调度容量建模和预测。

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