数学学科Seminar第2295讲 深度学习与智能数学物理

创建时间:  2022/09/23  龚惠英   浏览次数:   返回

报告题目(Title): Deep Learning and Intelligent Mathematical Physics(深度学习与智能数学物理)

报告人(Speaker):闫振亚研究员 (中国科学院数学与系统科学研究院)

报告时间(Time):2022年9月28日(周三)10:00-11:00

报告地点(Place):腾讯会议(ID:794 475 453)

邀请人(Inviter):夏铁成

主办部门:理学院数学系

报告摘要:

首先简单介绍国内外人工智能、机器学习和深度学习的背景和主要发展进程,然后讨论深度学习在偏微分方程中的一些进展,最后重点讨论深度神经网络学习方法在一些非线性数学物理方程(如孤子方程等)中的应用。

上一条:数学学科Seminar第2296讲 基于能量变分方法对电双层电容器充放电过程中的热动力学预测

下一条:数学学科Seminar第2294讲 非零背景下的散焦NLS方程:在无孤子领域下的长时间渐近


数学学科Seminar第2295讲 深度学习与智能数学物理

创建时间:  2022/09/23  龚惠英   浏览次数:   返回

报告题目(Title): Deep Learning and Intelligent Mathematical Physics(深度学习与智能数学物理)

报告人(Speaker):闫振亚研究员 (中国科学院数学与系统科学研究院)

报告时间(Time):2022年9月28日(周三)10:00-11:00

报告地点(Place):腾讯会议(ID:794 475 453)

邀请人(Inviter):夏铁成

主办部门:理学院数学系

报告摘要:

首先简单介绍国内外人工智能、机器学习和深度学习的背景和主要发展进程,然后讨论深度学习在偏微分方程中的一些进展,最后重点讨论深度神经网络学习方法在一些非线性数学物理方程(如孤子方程等)中的应用。

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