白延琴
白延琴,教授/上海大学运筹与优化开放实验室主任,yqbai@shu.edu.cn 021-66133292
研究领域:运筹学与控制论/最优化理论与方法
教育经历和工作经历:
2005/6-至今,上海大学,理学院数学系,教授, 博士生导师;
1996/4-2005/5, 上海大学,理学院数学系,副教授,其中2001/4-2004/8,荷兰代尔夫特理工大学电子工程与计算机学院访问学者、博士后研究人员
1991/8- 1996/3,上海科技大学,上海大学数学系硕博联读, 获理学博士学位
代表性科研项目:
1. 国家自然科学基金面上项目, 117712751,半监督距离度量学习的优化模型与有效算法研究, 2018-01至2021-12, 48万元, 在研, 主持
2. 国家自然科学基金面上项目,11371242,非对称锥优化理论与内点算法及其应用研究,2014-01至2017-12,55万元,已结题,主持
3. 国家自然科学基金面上项目,11071158,非凸锥优化理论算法及其在蛋白质分类的应用研究,2011/01-2013/12,29万元,已结题,主持
4. 国家自然科学基金面上项目,10771133,对称锥优化理论算法及其应用研究,2008-01至2010-12,23万元,已结题,主持
代表性学术论文:
1. Zhou, S., Bai*, Y., Convergence analysis of Oja’s iteration for solving online PCA with nonzero-mean samples. Sciences China Mathematics. 2021, 64, 849–868 .
2. Liang ,R.,;Bai*, Y.,Lin, H., An inexact splitting method for the subspace segmentation from incomplete and noisy observations, Journal of Global Optimization, 2019, 73(2), 411-429.
3. Bai Y*, Yan X., Conic relaxations for semi-supervised support vector machines, Journal of Optimization Theory and Applications, 2016, 169(1): 299-313
4. Bai Y*, Kernel Function-based Interior-point Algorithms for Conic Optimization,科学出版社,北京,2010.
5. Bai, Y., Ghami M.,EI, Roos, C., A new efficient large-update primal-dual interior-point algorithms in linear optimization. SIAM Journal on Optimization,2004,15(1),2027-2042
(最后更新日期:2021.5.19)
白延琴
白延琴,教授/上海大学运筹与优化开放实验室主任,yqbai@shu.edu.cn 021-66133292
研究领域:运筹学与控制论/最优化理论与方法
教育经历和工作经历:
2005/6-至今,上海大学,理学院数学系,教授, 博士生导师;
1996/4-2005/5, 上海大学,理学院数学系,副教授,其中2001/4-2004/8,荷兰代尔夫特理工大学电子工程与计算机学院访问学者、博士后研究人员
1991/8- 1996/3,上海科技大学,上海大学数学系硕博联读, 获理学博士学位
代表性科研项目:
1. 国家自然科学基金面上项目, 117712751,半监督距离度量学习的优化模型与有效算法研究, 2018-01至2021-12, 48万元, 在研, 主持
2. 国家自然科学基金面上项目,11371242,非对称锥优化理论与内点算法及其应用研究,2014-01至2017-12,55万元,已结题,主持
3. 国家自然科学基金面上项目,11071158,非凸锥优化理论算法及其在蛋白质分类的应用研究,2011/01-2013/12,29万元,已结题,主持
4. 国家自然科学基金面上项目,10771133,对称锥优化理论算法及其应用研究,2008-01至2010-12,23万元,已结题,主持
代表性学术论文:
1. Zhou, S., Bai*, Y., Convergence analysis of Oja’s iteration for solving online PCA with nonzero-mean samples. Sciences China Mathematics. 2021, 64, 849–868 .
2. Liang ,R.,;Bai*, Y.,Lin, H., An inexact splitting method for the subspace segmentation from incomplete and noisy observations, Journal of Global Optimization, 2019, 73(2), 411-429.
3. Bai Y*, Yan X., Conic relaxations for semi-supervised support vector machines, Journal of Optimization Theory and Applications, 2016, 169(1): 299-313
4. Bai Y*, Kernel Function-based Interior-point Algorithms for Conic Optimization,科学出版社,北京,2010.
5. Bai, Y., Ghami M.,EI, Roos, C., A new efficient large-update primal-dual interior-point algorithms in linear optimization. SIAM Journal on Optimization,2004,15(1),2027-2042
(最后更新日期:2021.5.19)